Philipp Wolf

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Project Experience

Projekt Erfahrung

• Development of a desktop application based on web technologies (electron.js, Vue.js, d3.js, HTML canvas) to control high-precision optical point sensors, which allow non-contact measurement of layer thickness and topography.
• Erstellung einer Desktop-Anwendung auf Basis von Webtechnologien (electron.js, Vue.js, d3.js, HTML canvas) zur Steuerung von hochpräzisen optischen Punktsensoren, welche eine berührungslose Messung von Schichtdicken und Topografien erlauben.
• Planning and implementation of a framework in R, which monitors & logs executions of R analyses (credit risk), in order to produce traceable results. This includes saving the results in a generalized output format, as well as keeping track of the current code basis (Git Hash) and storing the input parameters.
• Planung und Umsetzung eines Frameworks in R, das die Durchführung von R-Analysen (Kreditrisiko) überwacht und protokolliert. Dazu gehört die Speicherung der Ergebnisse in einem verallgemeinerten Ausgabeformat, sowie die Nachvollziehbarkeit der aktuellen Codebasis (Git Hash) und die Speicherung der Eingabeparameter.
• Project lead (4 colleagues) for the implementation of a HMI (Human Machine Interface) prototype using web technologies (Vue.js), which was shown at IAA 2019.
• Projektleitung (4 Mitarbeiter) für die Implementation eines HMI (Human Machine Interface) mit Webtechnologien (Vue.js), welches auf der IAA 2019 gezeigt wurde.
• Creating an end-to-end architecture for gathering, cleaning and analysing sensor data in order to build a predictive model (CNN) for specific noise signatures.
• Erstellung einer automatisierten Ladestrecke (Apache Airflow) zur Analyse von Geräuschsignaturen. Die Daten wurden wöchentlich von einem S3 Bucket gezogen, weiterverarbeitet und in eine Postgres Datenbank geladen. Zur Visualisierung wurden Dashboards mit PowerBI erstellt.
• Construction of a prototype for a blockchain based data marketplace (Ethereum & crossbar XBR). Implementation of an decentralized App (Dapp) using React.js, which enables users to purchase & sell data on the marketplace.
• Aufbau einer IoT-Referenzarchitektur und Prototyp eines Blockchain-basierten IoT-Datenmarktplatzes (Ethereum + XBR). Implementation einer dezentralisierten Applikation (Dapp) mit React.js für den Datenhandel.
• Platform for regular processing of mass data for validation of statistical methods (credit risk).
• End-to-End Architektur und Implementierung einer Analyseplattform für Ratingverfahren zur regelmäßigen Verarbeitung von Massendaten und Validierung statistischer Methoden.

Knowledge Data Science & Statistics

Kenntnisse Data Science & Statistik

• Linear and logistic regression models, classification, statistical tests
• Lineare and logistische Regressions-Modelle, Klassifikation, statistische Tests
• Artificial (convolutional) Neural Networks, Gradient Boosting, Decision Trees
• Neuronale Netze, Gradient Boosting, Entscheidungs-Bäume
• Data preprocessing
• Datenvorverarbeitung

Programming Languages & Technologies

Programmiersprachen & Technologien

• Python, asyncio, Numpy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Jupyter, Keras/Tensorflow, Apache Airflow, Django
• R, Tidyverse
• SQL and PLSQL, PostgreSQL, MS SQL Server
• Git, Docker, Kubernetes
• Amazon AWS EC2, S3
• Javascript / Typescript, node.js, electron.js, Vue.js, React, Socket.io, Polymer, lit-html, d3.js
• Golang
• crossbar.io (WAMP message router)

Languages

Sprachen

Publications

Veröffentlichungen